스포츠데이터분석학과

학과 소개

스포츠데이터분석학과는 스포츠와 데이터 과학을 융합하여 스포츠 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 전략적 의사결정을 지원하는 전문 인력을 양성한다. 스포츠데이터분석학과에서는 스포츠와 데이터 분석의 기초부터 실무적인 응용 능력까지 폭넓게 학습하며, 스포츠 산업의 다양한 분야에서 활용 가능한 기술과 지식을 배운다.

교육목적

스포츠데이터분석학과의 교육 목적은 스포츠와 데이터 분석 기술을 융합하여 현대 스포츠 산업에서 요구하는 4차 산업 시대를 이끌 전문 인재를 양성하는 것을 목표로 두고 있다.

스포츠 산업의 데이터 기반 의사결정 지원
스포츠 데이터 전문성 배양
융합적 사고력과 문제 해결 능력 함양
스포츠 퍼포먼스 최적화 및 산업 발전 기여
글로벌 스포츠 데이터 전문가 양성

주요 교육 내용

데이터 분석

통계학, 프로그래밍 언어(Python, R 등), 데이터 시각화, 빅데이터 처리 기술 등을 배워 스포츠 데이터를 효과적으로 분석하는 방법을 익힌다.

스포츠 기술 응용

선수 퍼포먼스 분석, 경기 전략 수립, 관객 데이터 분석 등 실무 중심의 스포츠 데이터 활용 방법을 학습한다.

스포츠 이론

스포츠 경영, 스포츠 과학, 스포츠 심리학 등 스포츠 산업의 기초 지식과 이론을 학습한다.

기술 도구 활용

데이터 수집 및 분석 도구(예: Tableau, Power BI), 머신러닝 및 인공지능(AI) 기법 등을 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 기른다.

학과 특성화 전략

스포츠 현장의 특수성을 고려하여 인공지능, 기계학습, 빅데이터 분석 및 데이터 시각화 등 이론 교육과 실무 프로젝트를 통해 실무 경험 습득 및 현장 중심 전문가를 양성한다.

학과 교수진

학과교수진
총인원	3명	비고	사무실
세부전공	교수명	비고	사무실
스포츠경기분석	홍성봉	주임교수	5820
체육측정평가	신정훈		5947
스포츠마케팅	김동재		5805

교육과정

교육과정표
이수 구분	과목 코드	교과목명	교과목 영문명	학기	학점	시간			비고
이수 구분	과목 코드	교과목명	교과목 영문명	학기	학점	이론	실기	통합	비고
전공		체육측정평가 체육측정평가(Measurement&Evaluation in Human Performance) 체육측정평가는 체육 및 스포츠 활동의 효과를 과학적으로 측정하고 평가하는 방법을 학습한다.	Measurement&Evaluation in Human Performance	1	3			3
		스포츠빅데이터수집방법론 스포츠빅데이터수집방법론(Sports Big Data Collection Methodology) 스포츠빅데이터수집방법론은 스포츠분야에서 발생하는 대규모 데이터를 수집하고 관리하는 데 필요한 방법론과 기술을 학습한다.	Sports Big Data Collection Methodology	2	3			3
		체육학연구방법론 체육학연구방법론(Research Methodology in Physical Education) 체육학연구방법론은 체육학 및 스포츠과학 분야에서의 연구 수행에 필요한 방법론적 지식을 학습한다.	Research Methodology in Physical Education	1	3	3
		스포츠경기분석학 스포츠경기분석학(Sport Performance Analysis) 스포츠경기분석학은 스포츠 경기의 다양한 데이터를 분석하여 경기력 향상과 전략적 의사결정을 학습한다.	Sport Performance Analysis	2	3	3
		스포츠통계학 스포츠통계학(Sports Statistics) 스포츠통계학은 스포츠 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하는 데 필요한 통계적 기법을 학습한다.	Sports Statistics	3	3			3
		데이터애널리틱스개론 데이터애널리틱스개론(Introduction to Data Analytics) 데이터애널리틱스개론은 데이터의 수집, 정제, 분석, 해석에 대한 기초 지식을 학습한다.	Introduction to Data Analytics	3	3	3
		스포츠경기예측론 스포츠경기예측론(Theory of Sports Game Prediction) 스포츠경기예측론은 다양한 스포츠데이터를 활용하여 경기 결과를 예측하는 방법을 다루고 학습한다.	Theory of Sports Game Prediction	4	3			3
		데이터자료분석론 데이터자료분석론(Theory of Data Analysis) 데이터자료분석론은 데이터 분석의 원리와 기법을 깊이 있게 탐구한다.	Theory of Data Analysis	4	3			3
		스포츠경기영상분석론 스포츠경기영상분석론(Theory of Sports Video Analysis) 스포츠경기영상분석론은 스포츠 경기의 비디오 및 영상 데이터를 분석하여 경기 전략을 이해하고 선수 및 팀의 성과를 평가하는 방법을 연구한다.	Theory of Sports Video Analysis	2	3			3
		스포츠데이터시각화실무 스포츠데이터시각화실무(Applied Sports Data Visualization) 스포츠데이터시각화실무는 스포츠데이터 분석 결과를 시각적으로 표현하여 명확한 인사이트를 제공하는 방법을 학습한다.	Applied Sports Data Visualization	5	3	3
		스포츠경제학실무 스포츠경제학실무(Applied Sports Economics) 스포츠경제학실무는 스포츠 산업의 경제적 측면을 분석하고, 경제 원칙을 스포츠 분야에 적용하는 방법을 학습한다.	Applied Sports Economics	1	3	3
		스포츠경기촬영론 스포츠경기촬영론(Theory of Sports Game Filming) 스포츠경기촬영론 교과목은 스포츠경기와 관련된 비디오 촬영 기술 및 기법을 배우고, 이를 활용하여 경기의 다양한 측면을 효과적으로 기록하고 분석하는 방법을 다룬다.	Theory of Sports Game Filming	1	3		3
		스포츠경기분석프로그램실무 스포츠경기분석프로그램실무(Applied Sports Game Analysis Software) 스포츠경기분석프로그램실무는 스포츠 경기 분석에 사용되는 다양한 소프트웨어 및 프로그램의 사용 방법을 배우고, 이를 활용하여 경기의 전술 분석, 선수 성과 평가, 전략적 인사이트 도출을 실습한다.	Applied Sports Game Analysis Software	5	3			3
		데이터요인분석론 데이터요인분석론(Theory of Data Factor Analysis) 데이터요인분석론 교과목은 데이터 분석 기법 중 하나인 요인 분석(factor analysis)에 대해 깊이 있게 학습한다.	Theory of Data Factor Analysis	2	3			3
		파이썬프로그래밍 파이썬프로그래밍(Python Programming) 파이썬프로그래밍은 파이썬 언어를 사용하여 프로그래밍의 기본 개념과 원리를 학습한다.	Python Programming	3	3			3
		인공지능과스포츠데이터 인공지능과스포츠데이터(Artificial Intelligence and Sports Data) 인공지능과 스포츠 데이터는 최신기술을 활용하여 스포츠 데이터의 수집, 분석, 예칙 및 전략 수립을 지원하는 내용을 학습한다.	Artificial Intelligence and Sports Data	4	3			3
논문		논문지도1 논문지도1(Thesis Guidance1) 논문지도 교과목은 학생들이 연구논문을 계획하고 작성하는 과정에서 필요한 기술과 지식을 지원한다.	Thesis Guidance 1	4	1	1			P/F

전공소개